【数智质量】安徽中烟以“数智+质量”双轮驱动：滁州卷烟厂连接4.9万个数据采集点，累计孵化22个数智质量场景，数字化场景覆盖率超90%

安徽中烟锚定“一创六强”战略，实施卓越质量提升工程，强化“数智+质量”双轮驱动。在滁州卷烟厂制丝车间，依托协同制造平台内置26项预检规则，产前预检由人工逐项核对约5分钟缩短至27秒，从源头避免漏检风险；全车间连接4.9万多个数据采集点，融合机器视觉与大数据建模，守护每道工序品质。气流烘丝工序运用SPC和箱线图分析自动判定参数异常波动并同步推送处置建议；薄板烘丝环节的自适应预测控制系统实时采集14项核心数据，通过决策树预测模型提前200秒预测出口水分走势，经400余批数据训练，两个牌号已初步实现“无人驾驶式”生产，批次料头料尾非稳态时间及干头干尾量下降50%以上。卷包车间上线行业首个梗签剔除物在线自动检测调控分析系统、自主设计烟支视觉AI缺陷分类监测系统并开发数字化机台终端。去年以来累计孵化22个数智质量应用场景，生产制造全过程数字化场景覆盖率达90%以上，通过智能制造能力成熟度三级评估。

来源：东方烟草报 查看原文

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【智能装备】河南中烟安阳卷烟厂“YP113型装封箱智能物料站”正式投用：六轴机械臂加机器视觉，单班可完成2000个箱皮上料与质检

河南中烟工业有限责任公司安阳卷烟厂自主实施的“YP113型装封箱智能物料站”近日完成调试并正式投用，补齐封箱辅联环节智能化短板。此前YP113封箱设备长期沿用传统人工作业模式，箱皮上料、外观质检、烟箱解捆等工序全靠人工，岗位劳动强度大；人工质检易受作业时长、人员状态影响，质量管控稳定性不足，多品牌混合生产场景下还存在错牌混牌风险。为破解人工上料负荷重、质检精度不稳、混牌风险防控难等痛点，车间自主开展技术攻关，依托六轴机械臂、机器视觉识别、解捆收绳功能、安全连锁防护等装置搭建智能作业载体，完成专用夹持工装适配、视觉检测算法优化与配套控制系统开发，推动封箱辅联环节由“人力主导、人工判异”向“机器作业、智能管控”转变。该智能物料站集自动上料、在线检测、品牌识别、废绳回收、安全预警于一体，单班可稳定完成2000个箱皮的上料与质检全流程作业，有效规避人工操作误差。

来源：国家烟草专卖局 查看原文

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【数智转型】洛阳卷烟厂把数智赋能落到车间：四会联动孵化一线场景，小停机预警模型、烟丝消耗驾驶舱与设备健康档案陆续投用

据人民网河南频道11月9日报道，河南中烟洛阳卷烟厂把数智赋能作为生产运行的重要引擎。机制上建立厂领导牵头、信息中心统筹、各部门协同的架构，以“四会联动”推进：创新分享会拓思路，需求评估会联合评审可行性、实用性、推广性，专项调度会晾进度解堵点，成果推广会推广成熟经验，形成月度对接、季度复盘机制。场景上紧盯一线痛点：卷包车间数采系统曾把模盒剔除、辅料空仓预警等短暂动作误判为停机，专班逐条比对停机记录，建立“机组—时段—原因”三维分类标准并开发小停机预警模型；生产管理部依托烟丝消耗画像驾驶舱，把单箱含丝量、废梗签等9项指标一屏集成、异常自动预警；动力车间把时序预测算法与热工学模型结合，依据气象与负荷数据预判温湿度走势、自动优化空调机组启停，年耗电降幅超五成；卷包车间为机组建“健康档案”，按运行时长与备件寿命自动提醒维保。物流端叉车加装AI感知装置，识别不系安全带、超速、疲劳驾驶并声光告警减速。

来源：人民网河南频道 查看原文

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