【SOMM评估】中国信通院启动SOMM运维能力成熟度评估升级：新增AISRE和运维智能体等五大AI模块

中国信通院基于自研SOMM运维能力成熟度评测体系，全面升级评估维度并扩充AI核心评测内容。新增AI增强稳定性保障(AISRE)核心评估项，同步开放AIOps智能运维、运维智能体、智算运维、FinOps资源运营五大核心模块评估。行业调研显示运维环节大模型落地占比仅为14%，远低于研发测试环节，成为企业全域智能化转型的短板。

SOMM体系的核心创新在于全新增设的AI增强稳定性保障(AISRE)评估项。AISRE在传统SRE实践与大模型技术的交叉领域建立了系统化的评估框架，用大模型增强故障预防、观测、处置和优化改进全流程，覆盖SLO运营、告警收敛、根因分析、故障止损四大关键环节。与此同时，运维智能体评估模块依据中国信通院主导编制的《信息系统运维智能体技术能力要求》标准，从故障管理、性能优化、流程管理、知识生成四个维度对企业运维智能体建设水平进行量化评估。智算运维评估模块专门面向AI模型训练和推理场景的基础设施运维需求，涵盖GPU集群资源管理、模型部署编排、分布式训练任务调度、推理服务弹性伸缩等前沿能力领域。FinOps资源运营模块则帮助企业建立IT资源从预算编制、交付管理、容量规划到成本优化的全生命周期管理能力，解决云计算时代普遍存在的资源浪费和成本失控问题。

行业调研数据显示，国内企业大模型在研发、测试环节的落地已形成一定规模，但运维环节大模型落地占比仅为14.0%，远低于研发测试环节30%以上的渗透率水平，成为企业全域智能化转型的最大短板。多数企业存在运维AI应用碎片化部署、故障处置被动响应依赖人工经验、资源管控粗放缺乏量化手段、可观测能力不足难以支撑AI推理、智能工具落地难缺乏标准化方法论等突出问题。SOMM体系的评估架构以场景能力、AI能力、平台工具为三大核心评测领域，向下依托大数据治理和技术底座夯实底层支撑能力，向上延伸覆盖AIOps智能运维、运维智能体、系统可观测性、FinOps资源运营等前沿能力模块，形成从底层基础设施、中层平台工具到上层场景应用的全方位运维能力矩阵，能够精准适配企业数字化转型过程中复杂多元的运维需求。

从行业发展趋势来看，SOMM评估的全面升级反映了运维领域正在经历从'工具驱动'向'智能体驱动'的深刻范式转变。传统运维高度依赖固定规则脚本和流程编排引擎，面对跨系统、跨层级的复杂故障场景往往力不从心。新一代运维智能体能够理解上下文语义、学习组织历史运维模式并持续改进处置策略，结合完善的可观测性体系提供全方位态势感知，有望从根本上解决业界长期存在的'AI投入容易量化、产出效果难衡量'困境。对于正在规划智能运维建设路径的企业，建议优先从数据治理和CMDB拓扑准确性完善入手，夯实AI推理所需的数据底座质量，再逐步引入智能告警降噪、根因关联分析、自动化处置等高级能力模块。中国信通院此次SOMM评估的全面启动，为企业从传统运维向智能运维的阶段性转型提供了标准化、可落地、可持续迭代的建设框架和成熟度度量工具。

来源：中国信通院