东软首发AI FinOps体系 Token经济重塑软件工程成本管控

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东软集团近期在《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》中，首次系统公开了AI原生软件工程的核心运营治理框架——AI FinOps体系。这不是传统的IT成本管控工具，而是面向AI原生软件全流程生产搭建的经济底座与标准化治理体系。

Gartner研究指出，Token已成为AI经济的原子单位，从根本上改变了企业与IT成本的关系。然而目前缺乏标准化的度量指标和测量方法，导致AI成本不透明、非线性且波动较大。Gartner预测，到2030年将FinOps深度融入智能体研发与运营全流程的企业，AI投资回报率优化幅度可达40%。

东软AI FinOps围绕七大环节建立规则体系：资源集约化管理将租赁算力、自建算力、云服务统一纳管调度；全品类成本透明对GPU算力、模型推理、商业API、向量数据库等统一标识分类统计；成本责任到人实现"谁使用谁负责、谁受益谁承担"；业务价值驱动建立AI投入与业务收益的关联分析；动态优化推行模型分级使用避免高成本模型在低价值场景滥用；人机协同效能度量建立覆盖人力成本与AI成本的混合团队成本模型；全链路风险管控设置事前准入、事中预警与自动熔断、事后复盘三道防线。

该体系的一项核心创新是建立AI时代的"单元经济学"，围绕单次模型调用成本、单个需求生成成本、单次代码生成成本、单个Agent任务成本，量化AI能力的边际成本与边际收益。东软认为，Token消耗反映的是供给成本而非业务价值，只有当每一笔AI消耗都能归因到可衡量的成果，才能区分"生产性的AI消耗"与"昂贵的AI活动"。

这一体系的推出标志着AI运维管理从粗放走向精细化。随着企业AI系统月账单从数万飙升至数十万，传统云资源成本管控方法已无法应对Token成本的概率性、指数增长等独特性，AI FinOps正在成为企业AI战略落地的关键基础设施。

来源：东软集团

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