3月7日，物流行业内首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“物流智能联盟”在杭州成立，旨在加速大模型在物流领域落地，用AI助力物流行业增效降本和业务创新。

中国物流与采购联合会副会长蔡进表示，“人工智能+物流”的一个重要方向是推进物流的组织方式向供应链的方式实现转型升级，基于物流和供应链创造价值过程中，人工智能不可或缺。

据国家邮政局数据，过去14年快递行业业务量飞速增长，由2009年的18.6亿件增长至2023年的1320.7亿件，扩大了71倍。随着业务发展，快递行业积极拥抱云计算、AI、大数据等技术，在智能化仓储管理、实时追踪包裹动态、智能客服解决方案、干线物流优化等诸多环节实现创新。不仅及时支撑了业务的增长，也使得快递交付时效从周到天。更值得关注的是，快递平均单价下降了2/3。

在物流行业的转型升级过程中，技术的驱动尤为关键。以“云+AI”为核心构建的智能物流体系，能够实时处理海量数据，精确预测需求变化，动态优化配送路径，精准调度物流资源，最终达到全面提升行业效能的目标。

据悉，目前各企业正积极在大模型领域展开广泛探索与实践：G7易流正在通过“大数据+大模型”解决新能源城配的安全问题，目前试点已降低了36%的事故率；菜鸟的全球智慧物流网络正在将科技和业务能力进行全面整合，做到面向全球商家和消费者大规模高性价比的全球五日达。

除企业端实践外，高校也在密切关注大模型在物流领域的应用。产学研结合也是此次成立的中国物流智能联盟的亮点之一。浙江大学求是特聘教授、计算机学院党委书记、人工智能研究所所长吴飞表示：“人机交流的界面发生了史无前例的改变，以前要通过鼠标、键盘或者图形界面驱动，现在GPT可理解自然语言，在人和人造物之间架构了自然交互桥梁，使得人工智能焕发出如水和电的赋能之力。浙江大学还研制了面向学科场景的智海系列垂直领域的大模型，希望可以把终端的场景、数据及问题和云上大模型相结合，形成大小模型、端云协同的计算架构。”