在RISC-V领域，尽管硬件已覆盖互联网、边缘计算至数据中心场景，但其在高性能标杆应用上的能力仍有提升空间……

近年来PaaS和SaaS快速发展，但IaaS仍然是数据中心的核心形态，尤其在大型企业和政府机构中，IaaS服务为业务的数字化转型提供了基础支撑。从裸机到虚拟机到容器再到函数计算，尽管计算的封装粒度和形态在不断演讲，但虚拟机和容器在未来很长一段时间仍然是主要计算形态。

人工智能的快速发展推动智算需求爆发式增长，数据中心从传统的通用计算转向以AI为核心的智算。AI模型训练所需算力每3-4个月翻一倍，单次训练成果或高达数千万美元，新型计算架构芯片、超节点、集群成为提升算力规模的关键突破点。

领域专用架构（DSA）可以针对特定领域任务进行计算架构优化，与传统通用计算相比，在性能和能效方面具有显著优势。随着AI、视频处理等领域对算力需求的快速增长，DSA成为数据中心发展的新趋势，其可定制性和高效性满足了特定领域的极端需求。

中国电信研究院技术专家杨玉模

7月18日，在上海举办的2025年RISC-V中国峰会人工智能分论坛上，中国电信研究院技术专家杨玉模发表了题为《基于RISC-V架构的高性能AI大模型工作站》的演讲，系统分享了中国电信在RISC-V与AI融合领域的最新实践成果。

在RISC-V领域，尽管硬件已覆盖互联网、边缘计算至数据中心场景，但其在高性能标杆应用上的能力仍有提升空间；软件生态虽具备基础适配（如Ubuntu、OpenEuler、K8s等），但应用软件因依赖库复杂、版本差异大，迁移适配仍面临挑战。

中国电信研究院通过“北海”系列项目，致力于填补RISC-V在云计算与AI场景的生态空白。此次发布的高性能AI大模型工作站及“北海2.0”智算云试验平台，标志着RISC-V在数据中心、边缘计算及AI场景的部署能力迈入新阶段，为行业提供从硬件到软件的全栈优化方案。

“北海2.0”智算云试验平台 

2024年，中国电信发布“北海云计算开放实验平台”，以运营商应用场景为牵引，推动RISC-V在云计算的规模化落地。今年推出的“北海2.0”进一步升级，新增云原生虚拟化、AI大模型及AI智能体管理功能，并推出基于国产RISC-V架构的高性能AI大模型工作站，为AI研发与部署提供端到端解决方案。

该工作站以国产RISC-V CPU与AI加速卡为核心：搭载超睿8核高性能CPU芯片（单核SPECInt2006性能达10.4/GHz），支持PCIe扩展至4张AI推理卡；采用希姆国产AI卡（16GB显存），兼容FP16与INT8运算，满足标量、向量及矩阵的异构计算需求。

软件层面，基于GCC与LLVM的私有编译器优化AI模型性能，适配Ubuntu、OpenEuler等操作系统及K8s、KubeVirt等云原生工具链，并支持1.5B-32B参数量的DeepSeek与千问系列大模型。

填补RISC-V虚拟化与AI智能体管理空白

杨玉模重点介绍了两项原创突破：

RISC-V云原生虚拟化管理平台：通过硬件虚拟化（KVM）与软件虚拟化（QEMU）结合，构建首个云原生虚拟化适配验证方案。测试显示，硬件虚拟化性能损失仅约6%，且性能为软件虚拟化的6倍，成功实现KubeVirt服务器版与桌面版虚拟机的稳定运行。

RISC-V AI智能体管理平台：针对AI智能体执行LLM动态代码生成时的隔离性与环境一致性问题，设计安全隔离沙盒环境，覆盖智能体从开发到部署的全流程，为AI智能体提供专属运行空间。

在适配验证方面，中国电信研究院已完成多项关键测试：

国产AI卡大模型验证：在20-24G显存的AI卡上，DeepSeek 1.5B、14B及32B模型均表现良好，Qwen 8B与DeepSeek 7B模型运行稳定。

云原生虚拟化验证：KubeVirt虚拟机启动成功率高，单核CPU跑分达10200+，硬件虚拟化性能损失可控。

应用场景拓展

基于高性能AI大模型工作站，中国电信探索四大核心场景：

大模型一体机：集成AI卡与高性能CPU，为DeepSeek等模型提供稳定运行环境。

编译调试环境：利用私有编译器优化指令与模型性能，降低开发门槛。

边缘计算节点：作为边缘云单元，实时处理IoT数据，应用于智能家居、工业自动化等领域。

AI智能体专属云电脑：通过虚拟化技术为AI智能体提供资源隔离与高效调度。

未来展望

杨玉模强调，运营商需找准定位，以IaaS构建AI算力平台、以PaaS打造AI应用平台，并通过与上下游厂商协作，推动RISC-V AI领域从开源走向产品化。他提出三大方向。

首先在价值创造上，以AI重构传统业务（如图像处理）并开拓新型场景（如交互式问答）；其次在商业落地上，健全开源生态，完善适配工具链，降低企业部署成本；最后在生态协同方面联合芯片、软件与行业伙伴，加速RISC-V在AI基础设施的规模化应用。

中国电信研究院的实践表明，RISC-V凭借其开放性与定制化优势，正在成为AI智算时代的重要底座。随着“北海2.0”平台的推广，RISC-V有望在高性能计算、边缘智能及云原生领域释放更大潜力，为行业数字化转型注入新动能。

责编：Luffy