当前，金融行业的竞争日趋激烈，各家商业银行都在改变过去为获取竞争优势而不计成本和效益的粗放经营方式，转而重视客户关系和金融业务的创新。同时，我国即将加入WTO，金融银行市场必将逐步走向开放，国内金融机构将面临世界级外资银行的挑战。这就要求国内商业银行能够对客户信息进行科学分析，充分了解客户需求以及客户对银行的利润贡献度，从而在适当的时机对客户进行销售或提供服务。中国工商银行上海分行使用IBM数据仓库技术开发了自己的银行卡应用系统，在这方面进行了有益的探索，并因此赢得了市场。

在过去的十年中，上海工行发行信用卡近700多万张，积累了大量的持卡人的信息数据。另一方面，上海市民基本上已达到人手一卡的程度，发卡的空间已经不大。上海工行逐渐意识到从粗放经营到集约经营、从单纯数量扩张到提高用卡质量的转变的必要性。而这都需要深入研究客户信息和市场信息，为各级决策者提供强有力的支持。数据仓库技术市场的需求和数据量的基础让上海工行决定使用，用以开拓银行卡业务。

上海工行经过反复考察，最终选择了由IBM Visual Warehouse(可视化数据仓库)、OLAP Server（多维数据库服务器）和Wired for OLAP组成的商业智能系统。它不但提供了独特的可视化工具，而且具有良好的开放性，保证了系统可以运行在各种平台上，支持几乎所有的数据格式，充分保护了客户的投资。

IBM Visual Warehouse是IBM数据仓库解决方案的重要组成部分，它主要由数据访问、数据转换、数据分布、数据存储、描述性数据查找和理解数据、显示、分析和发掘数据、数据转换过程的自动化及其管理等几部分功能组成。它的数据源既可以是IBM DB2，也可以是Oracle、Sybase、Informix、SQL Server数据库和IMS、VSAM文件系统。这一特性使银行各种不同格式的数据都可以得到充分利用。此外，该数据仓库还具有灵活的可扩展性，既可以支持海量数据，也可以根据简单的内存扩容、处理器升级和存储设备扩容支持更多的用户和数据源。

OLAP Server能够快速地分析传统监视和报告范围之外的应用程序数据，在商业智能中发挥了关键作用。

此外，Wired OLAP还提供了对数据的静态图形化视图和图形化分析功能，并实现了与Lotus Notes和Excel的集成，从而具备了为企业决策者提供分析结果展示的功能。

通过利用IBM的数据仓库技术，上海工行成功建立了以客户为中心的个性化服务决策支持系统。该解决方案由日常业务处理、风险管理、商户管理、客户关系管理、信息服务、业务统计分析和内部业务管理等7个模块构成。其中，前4个模块实现了一般的MIS系统的功能，信息服务和业务统计分析模块则可以从各种角度进行智能化业务分析并提供决策支持，而内部业务管理模块则主要提供报表管理功能。

该解决方案的应用帮助上海工行实现了在科学分析基础上的客户信用评估，使企业可以更加灵活、安全地确定其信用级别和信用额，进而有效地防范经营风险。其次，银行还可以根据分析结论，发现能够带来最多利润的客户，并为这些客户提供更好的服务，从而提高经营业绩。通过对持卡人消费行为的分析，银行还能有效地发现睡眠卡，并根据具体情况决定相应的策略--或者放弃，或者设法激活，而对于回报率较高的优质卡，则可采取相应的鼓励、保留策略，优化客户关系。

上海工行在该系统的基础上推出了新的个人综合消费信贷项目。此项业务完全脱离了传统的抵押贷款的模式，而是依靠数据仓库对信贷申请人进行信用评定和风险分析，以此决定贷款与否和贷款的额度，为银行组织有效的营销活动提供了科学的数据依据。

上海工行银行卡业务处邱仁尔处长认为，IBM的数据仓库技术，帮助上海工行对大量的用户信息进行了科学的分析，开发出新的业务，使企业在激烈的竞争中抢得了先机。